Carlos Escapa lidera la práctica global de Datos e IA en la división de Integradores de Sistemas Globales de Amazon Web Services. Antes de reincorporarse a AWS, Carlos trabajó en Meta AI, donde dirigió las alianzas industriales de Meta AI con los hypercalers de la nube. Como emprendedor, Carlos fue cofundador y CEO de VirtualSharp Software, logrando una exitosa venta a Unitrends Inc. Carlos tiene un máster en Computer Science por Virginia Tech y una licenciatura por Illinois State University. Es guest lecturer de Innovación e Inteligencia Artificial en Berkeley-Haas, ESADE e IE.
Carlos es uno de los 25 expertos de Silicon Valley y Europa que presentarán en el Next AI Summit 2025. El Summit, que se celebrará los días 20 y 21 de marzo en Andorra, es un evento único en el que, a través de presentaciones y paneles, expertos de renombre mundial mostrarán la realidad actual de la IA y cómo impactará en nuestro futuro.
¿Qué te inspiró a convertirte en un experto en IA?
La casualidad ha desempeñado un papel importante en mis elecciones profesionales, y la IA no fue una excepción. Mi experiencia original era en infraestructura de systemas, particularmente en almacenamiento y virtualización. A partir de ahí, me involucré progresivamente en proyectos de Hadoop y Big Data con clientes de la Costa Oeste de EE.UU., especialmente scale-ups. A mediados de la década de 2010, el Machine Learning comenzó a aplicarse y, poco después, me involucré en proyectos de Computer Vision y modelos basados en Transformers. Para mí, no fue tanto una cuestión de inspiración, sino de estar en el lugar adecuado en el momento adecuado y, por supuesto, de reconocer el potencial de integrar inferencias en aplicaciones, que es lo que hoy llamamos Inteligencia Artificial.
¿Sobre qué hablarás en el Next AI Summit y por qué es especialmente importante en este momento?
Nuestro campo avanza muy rápido y Silicon Valley prospera en medio del ruido, el caos y la confusión. La IA sigue envuelta en mitos y proyecciones especulativas, y necesitamos hacer que las conversaciones sean más realistas para facilitar su adopción y materializar la tan mencionada cuarta revolución industrial.
Mi presentación ayudará a los principales responsables de la toma de decisiones, ya sean ejecutivos de alto nivel, inversores o emprendedores, a comprender el estado actual de la IA en 2025. Mostraré cómo se está implementando la IA con numerosos
ejemplos concretos de proyectos en todo el mundo donde la innovación ya está en producción.
¿Qué idea clave esperas que los asistentes se lleven de tu sesión?
Sin revelar demasiado, simplemente diré que el término «Inteligencia Artificial» es un nombre erróneo y que la diferenciación debe basarse en los datos. Además, para su adopción, se requiere un trabajo cultural y organizacional considerable.
¿Qué tendencias o desarrollos en IA te motivan y cuáles te preocupan más?
Lo que me motiva es que la tecnología ahora está ampliamente disponible para todos los ciudadanos del mundo que tienen acceso a internet y hablan un idioma principal, y se siguen añadiendo más idiomas. Este hecho por sí solo está ayudando a cientos de millones de niños y sus maestros a acceder a las mismas herramientas educativas que en los países más ricos del mundo.
Mi mayor preocupación es que la IA pueda afectar a la colaboración humana, haciendo que las personas pasen más tiempo trabajando y viviendo solas, algo para lo que la humanidad no está preparada.
¿Qué consejo le darías a alguien que quiere desarrollarse en IA?
Antes de adentrarte en la IA, asegúrate de aprender a pensar de manera crítica. Esta será la habilidad más importante en la era de la IA. Luego, investiga el campo y elige a algunas personas en las que puedas confiar y seguir.
En mi caso, sigo a Andrew Ng, Andrej Karpathy, Yann LeCun y Gary Marcus, quienes tienen puntos de vista muy contrastantes, especialmente LeCun y Marcus. Esto me ayuda a obtener una visión equilibrada.
Si tienes formación técnica, hay muchas plataformas disponibles para adquirir habilidades básicas; un buen punto de partida es deeplearning.ai.
Y algo que recomiendo no hacer es perderse en newsletters, publicaciones y posts sobre IA que, en su mayoría, son ruido de personas buscando atención. Por tu propia salud mental, filtra todo eso y reduce el consumo de noticias a fuentes en las que realmente puedas confiar.
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